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随着电脑和互联网的普及，网络教育越来越受到用户的欢迎，网络资源丰富，人们可以在网上学习，来提高自己，追求个性化网上学习。然而面对众多的资源，用户不知道自己究竟要学什么以及学了不知道自己到底学的怎么样？针对这个问题，上海交大申瑞民教授提出了一种简单实用的网上学习行为信息收集方法。 申瑞民教授认为，要实现个性化的网上学习，一个基本前提是能采取有效措施收集网上学习过程中学习者的各种信息，以供平台的数据分析系统处理并得出个性化信息。我们从Web站点系统日志受到启发，模仿日志的形态，采用数据库记录学习者访问信息的方法，获取学习者网上学习行为信息，，克服了单纯采用日志信息存在的先天不足。在此基础上上海交大申瑞民教授研究出学习者数据分析系统，包括数据源，数据预处理模块（对数据源进行过滤，去掉大量多余信息，并与其他数据源的相关信息进行关联），数据分析模块（采用适当的数据挖掘方法，提取所需要的而学习者行为特征），最后可视化模块以图表的方式将提取出的信息显示出来。 我们通过上面的介绍，可以知道，申瑞民教授的这个系统很实用，可以更好的收集网上学习者的学习信息，针对其学习的表现，通过几个模块的分析，最后为学习者提出个性化学习建议，这样学习者知道自己在哪方面还学习学习，学习的进度怎样，我相信使用这个系统的学习者来说，将会感激申瑞民教授的研究。