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申瑞民教授认为，国人在学习英语方面存在一定条件的限制，比如没有好的英语学习环境、没有好的英语教学设备、没有足够多的外教，以至于出现“中国式”的英语，最主要的是发音问题。申瑞民教授为了改变这一现象，在已经有的研究基础之上，提出了利用声音特征对英文单词快速音节切分的算法。 我们都知道对于音节的识别和划分主要依赖于浊音的发音特征，每个音节都有浊音部分，而浊音部分的典型特点就是通过有着较大的振幅和较短的时间间隔，并且有稳定的基音周期，清音没有基音周期。申瑞民教授，基于声音特征对英文单词快速音节切分的算法，该算法主要分为单个步骤,哪三个步骤呢？一是，预处理。包括端点检测，端点检测是指时时地检测语音的起始点和终点，可以节省许多额外的计算机开销。二是使用能量和过零率进行粗略的音节划分，由于浊音部分具有较高的能量和较低的过零率，能量的极大值点代表了每个音节中的浊音核心位置，而相邻连个峰值点之间的第一个极小值代表了音节交替时德分界点。三是使用基音信息进行修正。通过考察所有的峰值或谷值点的基音周期和其他特性来修正音节的边界点。首先检测每个峰值点，看是否有间隔距离过近的连续峰值点，最后需要检测的是每个谷值点，来进行最后的判断。 申瑞民教授的快速切分英文单词音节，为我们提供了一种学习英语的工具。通过这个工具，我们可以检测自己发音的正确性，不正确的及时改正，我们相信在未来讲不会出现“中国式”英语的发音。